Продажи
Первичная обработка обращений, классификация заявок, поиск нужной информации и передача данных менеджеру или в CRM.
Регион: Екатеринбург
ИИ для бизнеса наиболее полезен в процессах, где сотрудники регулярно обрабатывают обращения, документы, тексты, изображения, видео или данные из нескольких систем. Перед разработкой определяем, какая часть процесса действительно подходит для автоматизации и где решение должно помогать сотруднику, а не полностью заменять его действия.
Автоматизация с ИИ может охватывать одну операцию или быть частью более крупного процесса: система получает данные, обрабатывает их и передает результат сотруднику или другой системе.
Первичная обработка обращений, классификация заявок, поиск нужной информации и передача данных менеджеру или в CRM.
Ответы на типовые вопросы, поиск информации, первичная обработка обращений и передача сложных запросов сотруднику.
Извлечение и структурирование данных, классификация документов, поиск информации и автоматизация последующих действий.
Поиск информации во внутренних материалах, помощь сотрудникам и автоматизация повторяющихся операций.
Обработка и структурирование больших объемов информации, подготовка сводок и результатов для дальнейшего анализа.
Автоматический анализ изображений и видеопотока, распознавание заданных объектов и событий.
Автоматизация бизнес-процессов с ИИ помогает сократить ручную обработку информации и встроить новые функции в уже работающие процессы компании.
Робонэт выполняет разработку ИИ-решений под конкретные процессы и инфраструктуру компании.
Помощники для сотрудников и клиентов могут работать с корпоративной информацией, помогать искать данные, обрабатывать обращения и выполнять предусмотренные сценарием операции.
Боты для сайтов и мессенджеров помогают автоматизировать типовые коммуникации, принимать обращения, собирать данные и передавать информацию в бизнес-системы.
Системы анализа изображений и видеопотока позволяют автоматически определять заданные объекты и события и использовать результат в дальнейшей автоматизации.
ИИ-функции можно встроить в существующую цифровую инфраструктуру компании и организовать обмен данными с сайтами, CRM, 1С, базами данных и внешними API.
Внедрение ИИ в бизнес-процессы начинается с анализа задачи, данных и используемых систем. Состав работ зависит от типа и сложности решения.
Изучаем текущий процесс, бизнес-задачу, доступные данные, ограничения и ожидаемый результат. На этом этапе также определяется, требуется ли консалтинг по внедрению ИИ и какие сценарии рационально проверить в первую очередь.
Определяем архитектуру, пользовательские сценарии, источники данных, интеграции и критерии успешной работы системы.
Для новой или сложной задачи при необходимости создаем ограниченную версию и проверяем гипотезу на реальных данных.
Реализуем программную логику, необходимые ИИ-компоненты, интерфейсы и сценарии обработки данных.
Подключаем предусмотренные проектом системы и проверяем основные сценарии, качество результатов и корректность обмена данными.
Запускаем решение в работу и при необходимости продолжаем сопровождение, доработку и масштабирование.
Для простой автоматизации часть этапов можно объединить; для комплексного проекта требуется отдельное проектирование и тестирование.
Большой проект не обязателен на старте. Для новой задачи можно выбрать один процесс, ограниченный набор данных или одну группу пользователей и проверить решение в формате пилота.
Такой MVP позволяет проверить качество результата и понять, какие доработки и интеграции нужны перед полноценным запуском.
На первом этапе можно:
После проверки гипотезы решение можно расширять на новые процессы, источники данных, подразделения и интеграции.
Такая интеграция не требует обязательной замены действующих программ. Решение можно встроить в существующую инфраструктуру и организовать обмен данными с бизнес-системами компании.
Робонэт работает с сайтами, CRM, 1С, базами данных и внешними API, поэтому ИИ можно проектировать как часть общего цифрового процесса.
CRM. Получение и передача заявок, контактов, обращений и других предусмотренных процессом данных.
1С. Обмен информацией с учетной системой в рамках конкретной задачи и доступных механизмов интеграции.
Сайты и личные кабинеты. Добавление ИИ-функций непосредственно в существующий веб-интерфейс.
Базы данных. Получение разрешенной информации и сохранение результатов обработки в рамках предусмотренной архитектуры.
Внешние API. Обмен данными с другими сервисами и запуск предусмотренных действий через программные интерфейсы.
Искусственный интеллект для бизнеса должен улучшать конкретный процесс. До запуска важно определить, какой результат ожидается и по каким показателям его оценивать.
Повторяющиеся действия с данными, обращениями и документами можно частично или полностью передать автоматизированному решению.
ИИ помогает быстрее классифицировать входящие данные, находить нужную информацию и передавать результат сотруднику или другой системе.
ИИ-решение может взаимодействовать с используемыми компанией сайтами, CRM, 1С, базами данных и другими сервисами.
После проверки одного сценария решение можно расширять на дополнительные процессы, подразделения и источники данных.
Перед запуском желательно зафиксировать измеримые критерии: время обработки операции, количество ручных действий, скорость реакции или долю автоматизированных операций. Показатели определяются для каждого проекта отдельно.
ИИ для бизнеса можно применять в разных отраслях, если процесс можно описать, измерить и частично или полностью автоматизировать.
Работа с обращениями, товарами, внутренней информацией и процессами обслуживания клиентов.
Анализ визуальных событий, обработка данных и автоматизация отдельных операций.
Обработка заявок, клиентская поддержка, документы и внутренние рабочие процессы.
Классификация запросов, первичная обработка и передача данных ответственным сотрудникам.
Извлечение информации, поиск, классификация и подготовка результатов для дальнейшей работы.
Для малого бизнеса рационально начинать с одной повторяющейся операции и расширять решение после проверки результата.
Стоимость внедрения ИИ зависит от сложности процесса, объема и качества данных, количества интеграций, интерфейса, индивидуальной логики и сопровождения.
Небольшой модуль и комплексная система требуют разного объема работ, поэтому цена разработки ИИ рассчитывается после анализа задачи.
| Формат | Что входит | Стоимость |
|---|---|---|
| Анализ задачи / консультация | Разбор процесса и предварительная концепция | от 20 000 ₽ |
| Прототип / MVP ИИ-решения | Проверка одной гипотезы или процесса | от 50 000 ₽ |
| Разработка ИИ-решения | Индивидуальный проект под задачи бизнеса | от 100 000 ₽ |
| Внедрение и интеграция | Подключение к существующим системам | от 20 000 ₽ |
| ИИ-решение под ключ | Разработка, интеграции, тестирование и запуск | от 10 000 ₽ |
| Поддержка и развитие | Доработка внедренного решения | от 10 000 ₽ |
Точная стоимость проекта определяется после обсуждения задачи. Платные API, модели, серверные ресурсы и сторонние сервисы при необходимости учитываются отдельно.
Робонэт занимается разработкой сайтов, программного обеспечения и интернет-систем более 20 лет. Разработка ИИ для бизнеса ведется с учетом существующей цифровой инфраструктуры компании.
Опыт разработки ПО. Создаем интерфейсы, программную логику, базы данных и нестандартные цифровые решения.
Работа с существующими системами. Имеем опыт работы с сайтами, CRM, 1С, базами данных, серверами и API.
Комплексный подход. В одном проекте можно объединять ИИ-компоненты, веб-интерфейсы, автоматизацию и интеграции.
Начинаем с задачи. Сначала определяем проблему бизнеса и ожидаемый результат, а затем подбираем подходящий способ реализации.
Поэтапное внедрение. При необходимости начинаем с пилота или MVP и развиваем решение после проверки гипотезы.
Поддержка после запуска. Продолжаем доработку и развитие внедренной системы.
Задача проекта — создать решение, которое встроится в текущие процессы и сможет развиваться вместе с компанией.
Опишите процесс, который хотите автоматизировать. Изучим задачу, используемые системы и данные и предложим возможный вариант реализации.
